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Vortragsreihe LDPF #85-2025-02 zu Themen aus der Digitalen Produktentwicklung und Fertigung mit Gastvorträgen

Präsentation von F&E-Laborprojekten des LDPF aus dem vergangenen Wintersemester 2024 und Gastvorträgen

Hauptcampus Trier Schneidershof, Gebäude H, Raum H2 (Hörsaal 2)

Agenda Vortragsreihe LDPF#85

13:00 Uhr
Gebäude H, Raum H2 (Hörsaal 2)

Eröffnung und Einführung
Michael Hoffmann, 
Labor für Digitale Produktentwicklung und Fertigung
Fachbereich Technik

13:15 Uhr Konzept- und Prozessentwicklung für eine ergonomische, individualisierte Computermaus
Aufgabe dieses Projektes war die Weiterentwicklung von Konzepten für eine ergonomische und auf individuelle Handformen und -größen anpassbare Computermaus mit dem Fokus auf eine kundenindividuelle Fertigung des modularen Gehäuses im 3D-Druck in Losgröße 1.
Fabian Mayer, CAD3-Projekt WS2024, Projektgruppe WS24MH01

13:35 Uhr Gastvortrag HSI Hydro Engineering GmbH
STEAMR: Das effiziente Kleinkraftwerk für Klärwasser
Idee, Entwicklung und Markteinführung eines standardisierten Kleinwasserkraftwerkes für geklärtes Abwasser.
Der Vortrag vermittelt den Kontext zu der darauf folgenden studentischen Präsentation.
Markus Blum, M.Eng., Leiter Konstruktion / Head of Design Department
HSI HYDRO ENGINEERING GMBH, Trier

14:00 Uhr CAD/CAM-Strategien für kleine Losgrößen, Workflow Parametrisierte Konstruktion/Fertigung, Wirtschaftlichkeitsbetrachtung und Handlungsempfehlungen
Am Fallbeispiel für die individualisierte Fertigung von geometrisch parametrisierten Flügelköpfen einer Mikro-Wasserkraftanlage wurden in dieser Projektarbeit mögliche CAD/CAM-Lösungen und Strategien in einem Proof of Concept bis zur Fertigung eines Prototypen untersucht und mögliche Workflows von der parametrischen Konstruktion bis zur CNC-Fertigung im 5-Achs Fräsen technisch und wirtschaftlich betrachtet.
David Kolf, Mario Mohr, Felix Schmalen, AMB-Projekt WS2024, Projektgruppe WS24MH91

14:20 Uhr Pause

14:35 Uhr Gastvortrag:​​
MODSIM – Simulation im Zentrum der Produktentwicklung
Simulation ist kein Selbstzweck und kann mehr als bunte Bilder. Dieser Vortrag unterstreicht die Vorteile frühzeitiger und integrierter Simulation  in einem durchgängigen  Produktentwicklungsprozess auf der 3DEXPERIENCE Plattform.
Dr. Daniel  VALLICOTTI, SIMULIA Industry Process Consultant Senior Manager,
Dassault Systèmes, Stuttgart

15:00 Uhr NatureFibreBike5.0: Eine Lehr- und Forschungsplattform für einen Industrie 5.0 Demonstrator
NatureFibreBike ist ein Langzeit-Projekt als Lernplattform und gleichzeitig ein Demonstrator für das Forschungsthema Industrie 5.0. Ziel dieses Vorhabens und dem Lehr-Demonstrator, gefördert durch die Nikolaus Koch Stiftung Trier ist die ganzheitliche Betrachtung eines individualisierten, effizienz- und ressourcengetriebenen, durchgängigen und hochautomatisierten Produktentwicklungs-, Fertigungs- und Produktionsprozess in dem dynamisch wachsenden Markt der Mikromobilität. Der an der Hochschule Trier entwickelte Fahrradrahmen besteht aus Rohrrahmen-Komponenten aus nachhaltigem Naturfaserverbund sowie additiv gefertigten Muffen. 
Michael Hoffmann, Tim Isselstein,
Labor für Digitale Produktentwicklung und Fertigung (LDPF),
Fachbereich Technik, Hochschule Trier

15:20 Uhr Konzeptstudien und Prototypen für modulare Komponenten des Fahrradrahmens für das NatureFibreBike
In diesem Projekt wurden Konzepte für lösbare Rahmenrohr/Muffen-Verbindungen entwickelt und prototypisch umgesetzt. 
Joshua Altmayer, Fabian Kutscheid, CAD3-Projekt WS2024, Projektgruppe WS24MH02

15:40 Uhr Entwicklung und Erprobung eines Messsystems zur Erfassung von Anthropometrie-Daten für das Virtual Bike Fitting
Ein Workflow für die automatisierte Aufnahme und Übertragung der Körperabmessungen von Probanden für das virtuelle Bike-Fitting mit Ergonomie-Absicherung der individualisierten Fahrradrahmen-Geometrie. 
Nico Marzok, Christian Ott , AMB-Projekt WS2024, Projektgruppe WS24MH96

16:00 Uhr Pause

16:15 Uhr Entwicklung von Modul-Konzepten für individuelle Produktkonfigurationen des NatureFibreBike
Das Projekt NatureFibreBike steht für einen nachhaltigen, flexiblen und menschenzentrierten Produktentwicklungs- und Produktionsansatz nach den Grundsätzen von Industrie 5.0:  Nachhaltigkeit, Menschenzentriertheit und Resilienz. Vor diesem Hintergrund sollen zukünftige Konzeptstudien für modulare, individuelle Produktkonfigurationen ausgehend vom Gravel Bike sowie Methoden zur konstruktiven Umsetzung erarbeitet werden.
Lucas Van den Abeele, AMB-Projekt WS2024, Projektgruppe WS24MH96

16:35 Uhr RoboKI: Künstliche Intelligenz / Machine Learning in der industriellen Robotik
in einem gemeinsamen Forschungsprojekt mit dem Fachbereich Informatik „KI RollOut – Interdisziplinäre und individuelle KI-Kompetenzen stärken“ soll  die Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz und die Qualifizierung von zukünftigen akademischen Fachkräften an der Hochschule Trier gezielt gefördert werden. Im Teilprojekt „KI Student Pairing“ wurden im Fachbereich Technik reale Anwendungsfelder aus verschiedenen Fachgebieten definiert. 
Im LDPF haben wir als Anwendungsfeld ein industrielles Praxisbeispiel zur KI in der „Industrie-Robotik“ ausgesucht. Das Anwendungsbeispiel wurde aus einer realen Problemstellung eines mittelständischen Unternehmens in Trier abgeleitet. Der KI-Demonstrator RoboKI wird gemeinsam mit dem Fachbereich Informatik entwickelt und in der neuen „Versuchsanlage Industrielle Robotik“ in der Maschinenhalle aufgebaut. Damit werden für weitere Optimierungen konkrete interdisziplinäre Projektarbeiten im Bachelor oder Master im industriellen Kontext der KI ermöglicht. Dabei sollen sich im Idealfall interdisziplinäre studentische Teams mit Studierenden aus den Fachbereichen Technik und Informatik finden.
In dieser Präsentation wird der aktuelle Stand des Projektes vorgestellt und Ergebnisse zur Validierung von Roboterprogrammen aus dem Reinforcement Learning im Virtuellen Zwilling sowie Untersuchungen zu Physik-Simulationsmodellen präsentiert.
Finn Brixius, FZT-Projekt WS2024, Projektgruppe WS24MH97

17:00 Uhr Ausklang, Netzwerken ...

Ort: Gebäude H, Raum H2 (Hörsaal 2)
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