Dieser Vortrag zeichnet die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz im letzten Jahrzehnt nach, beginnend mit dem Durchbruch von AlexNet 2012 bis zu modernen Large Language Models. Wir beleuchten entscheidende Architektur-Innovationen von Convolutional Neural Networks über Attention-Mechanismen zu Transformern und zeigen auf, welche Herausforderungen wie adversarial attacks jede Generation begleiteten. Der Fokus liegt auf der technischen Evolution und den damit verbundenen Sicherheitsaspekten, die heute relevanter sind denn je. Ein Ausblick auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) zeigt, wie aktuelle Ansätze die Limitationen von LLMs adressieren.
Referent: Prof. Dr. Hans-Peter Beise
Dauer: 60 Minuten
Ort: Online
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