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901. Interaktives Echtzeit- und High-Speed-System

Interaktives Echtzeit- und High-Speed-System zur interdisziplinären Analyse von funktionalen und physiologischen Bewegungsprozessen Durch das beantragte Großgerät wird an der Hochschule Trier eine einzigartige Forschungsinfrastruktur

URL: /hauptcampus/forschung/forschung-am-hauptcampus/projekte-entdecken/interaktives-echtzeit-und-high-speed-system

902. Abgeschlossene Forschungs- und Entwicklungsprojekte

PhD-Projekte NeuroNav und PaSS Interdisziplinäre PhD-Projekte für eine personalisierte, computerunterstützte Planung und Navigation zur tiefen Hirnstimulation; interdisziplinäre und arbeitsteilige Kooperationsprojekte mit dem

URL: /informatik/peter-gemmar/abgeschlossene-forschungs-und-entwicklungsprojekte

903. Prof. Dr. rer. nat. Peter Gemmar

Bildverarbeitung und Mustererkennung Visuelle Information spielt eine zentrale Rolle bei der Wahrnehmung unserer Umgebung. Die Kontrolle des korrekten Ablaufs vieler (technischer) Prozesse, die Erfassung von Ereignissen, die Überprüfung von

URL: /informatik/peter-gemmar

904. Vorlesung

Aufbau von M&S Projekten Rahmenbedingungen Arten von Modellen Aufbau von Modellen Verifikation und Validierung Projektablauf Vorlesung ansehen Übersicht und Ablauf Was ist Modellierung & Simulation ? Was ist Reinforcement

URL: /informatik/christoph-luerig/vorlesung

905. Intelligence-Shot

Die Idee des Intelligence Shot besteht darin, den Wissensstand der Studierenden entsprechend den bereits bearbeiteten Aufgaben zu analysieren. Mit Hilfe des eTrainers können Wissenslücken aufgearbeitet werden. Es wird eine Erweiterung des

URL: /informatik/forschung/einzelaktivitaeten/projektuebersicht/ki-rollout/intelligence-shot

906. Veröffentlichungen

Manfred Stüber, Dipl.-Inform.(FH) Mohammed Albared, Hans‑Peter Beise1, Manfred Stüber How confident and reliable are deep learning models for streamflow prediction under flood conditions, Natural Hazards (2025) 121:18529–18549 Johst,

URL: /informatik/stueber/veroeffentlichungen

907. Vorhersage von Flusspegeln in der Region Trier

Ansprechpartner Ziel des Projekts ist die Vorhersage von Wasserständen in Flüssen der Region Trier. Grundlage sind derzeit vor allem Messdaten des Landesamts für Umwelt Rheinland-Pfalz (LfU), die systematisch aufbereitet und für maschinelles

URL: /informatik/forschung/einzelaktivitaeten/projektuebersicht/vorhersage-von-flusspegeln-in-der-region-trier

908. Mona Kirstin Fehling

2018 Mona K. Fehling, Yves M. P. Schmit, Maria E. Schuster, Bernhard Schick, Jörg Lohscheller. Vollautomatische Segmentierung der Glottis in endoskopischen Hochgeschwindigkeitsaufnahmen. 35. Wissenschaftliche Jahrestagung der Deutschen

URL: /informatik/mona-kirstin-fehling

909. Kosten

Die Gesamtkosten des jeweiligen Studiums setzen sich zusammen aus den Einzelkosten der Module. Nicht berücksichtigt sind Gebühren für das Nach- und Wiederholen von Studienleistungen sowie Nebenkosten (z.B. Fahrtkosten, Übernachtung,

URL: /informatik/fernstudium/kosten

910. Entwicklung und Implementierung einer Convolutional Neural Network basierten Echtzeit-Kollisionserkennung auf mobilen iOS-Endgeräten

Bachelorarbeit Felix Thömmes - Wintersemester 2021 / 2022 Mit der Einführung des Convolutional Neural Networks hält das Deep Learning Einzug im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung und bringt in kurzen Abständen immer genauere und schnellere

URL: /hauptcampus/technik/labore-technika-kompetenzzentren/labor-fuer-maschinelles-lernen-und-computergestuetzte-lehre/projekte/dklfoejfoeeirnvdv-df

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