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3941. Edge AI

Wir beginnen hier mit einem leeren Gedächtnis, das zur Laufzeit befüllt wird. Die „künstlichen Nase“ misst zunächst mehrfach die zu unterscheidenden Getränke. Nach jeder Messung durchsucht der Algorithmus sein Gedächtnis und versucht, die

URL: https://www.umwelt-campus.de/birkenfeld-institutes-of-technology/labore/ki-labor/edge-ai

3942. Demofabrik-MRK

In der Demofabrik für virtuelle und physische Mensch-Roboter-Kooperation liegt der Fokus darauf, Industrieunternehmen für die Konzepte von Industrie 4.0 und die Interaktion mit Robotern zu sensibilisieren. In diesem Labor werden

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3943. Sensor-Labor

Projekt Pinot: Elektronische Nase für die Qualitätskontrolle im Weinbau Sensor-Labor Das dem KI-Labor angegliederte Sensorlabor beschäftigt sich in erster Linie mit der Erprobung neuer Methoden zur Messwerterfassung und -auswertung mit

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3944. BMEL-gefördertes Projekt PINOT

Verbundpartner des Projekts:  Weincampus Neustadt am Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum (DLR) Rheinpfalz (Verbundkoordinator), Umwelt-Campus Birkenfeld der Hochschule Trier, Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS),

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3945. BMWK-gefördertes Projekt KI-MAP-Qualodoromat

BMWi-gefördertes Projekt KI-MAP-Qualodoromat Das Projekt erforscht Methoden der automatisierten Charakterisierung von Kunststoffproben mit Hilfe von Robotik und Künstlicher Intelligenz. Für die Bewertung von Kunststoffproben durch KI-Algorithmen

URL: https://www.umwelt-campus.de/verteilte-systeme-und-kuenstliche-intelligenz/drittmittelprojekte/jkljlk/bmwi-gefoerdertes-projekt-ki-map-qualodoromat

3946. BMWK-gefördertes Projekt EASY

BMWK-gefördertes Projekt EASY EASY - Energieeffiziente Analyse- und Steuerungsprozesse im dynamischen Edge-Cloud-Kontinuum für die industrielle Fertigung Für die Fertigungsorganisation nach dem Leitbild der Industrie 4.0, ermöglicht das Edge

URL: https://www.umwelt-campus.de/verteilte-systeme-und-kuenstliche-intelligenz/drittmittelprojekte/jkljlk/bmwk-gefoerdertes-projekt-easy

3947. BMUV-gefördertes Projekt GreenTwin

Grüner digitaler Zwilling mit Künstlicher Intelligenz für CO2- sparende kooperative Mobilität & Logistik im ländlichen Raum Zuwendungsempfangende: Hochschule Trier – Umwelt Campus Birkenfeld (Verbundkoordinator) PSI Logistics GmbH DFKI

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3948. MWVLW-gefördertes Projekt LEAN

MWVLW-gefördertes Projekt LEAN Das Ziel von LEAN ist die Schaffung einer Grundlage für den Technologie-Transfer gemäß dem „Lean Startup“-Prinzips voranzutreiben. LEAN greift dabei Vorarbeiten der Hochschule auf und bringt diese in eine nächste

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3949. BMVI-gefördertes Projekt APEROL

BMVI-gefördertes Projekt APEROL Die Projektwebseite ist hier (https://www.autonomousshuttle.de)zu finden. Projektleiter: PSI Logistics GmbH Projektpartner: RWTH Aachen, Hochschule Trier - Umwelt Campus (Prof. Guido Dartmann), Stadt

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3950. BMEL-gefördertes Projekt: IoT-Pilot

BMEL-gefördertes Projekt: IoT-Pilot Projektwebseite ist hier zu finden. Projektkoordinator: Prof. Guido Dartmann Assoziierter Projektpartner: Expertengruppe Internet der Dinge des nationalen Digital Gipfels Die digitale

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