Grüner digitaler Zwilling mit Künstlicher Intelligenz für CO2- sparende kooperative Mobilität & Logistik im ländlichen Raum Zuwendungsempfangende: Hochschule Trier – Umwelt Campus Birkenfeld (Verbundkoordinator) PSI Logistics GmbH DFKI

MWVLW-gefördertes Projekt LEAN Das Ziel von LEAN ist die Schaffung einer Grundlage für den Technologie-Transfer gemäß dem „Lean Startup“-Prinzips voranzutreiben. LEAN greift dabei Vorarbeiten der Hochschule auf und bringt diese in eine nächste

BMVI-gefördertes Projekt APEROL Die Projektwebseite ist hier (https://www.autonomousshuttle.de)zu finden. Projektleiter: PSI Logistics GmbH Projektpartner: RWTH Aachen, Hochschule Trier - Umwelt Campus (Prof. Guido Dartmann), Stadt

BMEL-gefördertes Projekt: IoT-Pilot Projektwebseite ist hier zu finden. Projektkoordinator: Prof. Guido Dartmann Assoziierter Projektpartner: Expertengruppe Internet der Dinge des nationalen Digital Gipfels Die digitale

BMBF-gefördertes Projekt COSY: Cognitive Tools for Cyber-Physical Systems Link zur Projekt-Webseite hier Projektkoordinator: Prof. Guido Dartmann Projektpartner: RWTH Aachen University In diesem Projekt sollen Praxisversuche am

Clinical Artificial Intelligence Improving Healthcare Die Webseite zum Projekt ist hier zu finden. Ziel des Verbundes war es einen virtuellen Gesundheitsassistenten weiterzuentwickeln, der medizinischen Fachpersonal hilft mit wachsenden Mengen an

Assoziierter Partner im BMBF-geförderten Projekt: Wireless Security in Cyber Physical Systems (WiSeCPS) Projektkoordinator: Prof. Gunes Karabulut Kurt Projektpartner: ICE RWTH Aachen University Assoziierter Partner: Prof. Guido

BMVI-gefördertes Projekt LandLeuchten Problemstellung Das Projekt betrachtet zwei ländliche Modellregionen, die Eifel und den Hunsrück, welche von Strukturwandel und demographischer Veränderung geprägt sind. Spezifische Herausforderungen dieser

BMWK-gefördertes Projekt SAVE Zielsetzung: Das Ziel von SAVE ist die Erforschung und Entwicklung einer plattformagnostischen, datengesteuerten und interoperablen Software, die heterogene Unternehmensdaten analysiert, transformiert und über eine

Shared Warehousing Gemeinschaftliche Nutzung von Lagerfläche durch verschiedene Unternehmen über eine Plattform. Ausgleich von Über- und Unterlastungen Abfederung von saisonalen Schwankungen Flexible Lagerfläche ohne große Investition