Projekt des Monats

Daten sichtbar machen – Visualisierungen in Wissenschaft und Alltag

Abb. 1: Projektteam: Katja Weber und Laura Masuch zusammen mit Prof. Dr. Peter Fischer-Stabel

Grafische Darstellungen – etwa Diagramme, Karten, Bilder, 3D-Modelle oder Raum-Zeit-Visualisierungen – sind zu einem unverzichtbaren Bestandteil nahezu aller Wissenschaftsbereiche und vieler alltäglicher Kontexte geworden. In den Natur- und Umweltwissenschaften dienen sie dazu, komplexe Messreihen verständlich zu machen, in den Sozialwissenschaften verdeutlichen sie Zusammenhänge zwischen gesellschaftlichen Prozessen, und in den Ingenieur- oder Gesundheitswissenschaften unterstützen sie die Planung, Simulation und Kommunikation technischer oder biologischer Systeme.

Auch im Alltag begegnen uns Datenvisualisierungen in Form von Infografiken, Navigationskarten, Wettervorhersagen oder Statistiken in den Medien – sie prägen unsere Wahrnehmung von Informationen und Entscheidungen zunehmend mit.

Das studentische Projekt „DataViz“ greift diese Relevanz auf und widmet sich der Erstellung und Sammlung exemplarischer Datenvisualisierungen, die den bewussten Umgang mit grafischen Darstellungen fördern. Ziel ist es, sowohl die Kompetenz zu stärken, Visualisierungen kritisch zu lesen und zu interpretieren, als auch die Fähigkeit auszubauen, selbst geeignete Darstellungsformen für unterschiedliche Datentypen und Zielgruppen zu entwickeln.

Die unter der Anleitung von Prof. Peter Fischer-Stabel und maßgeblich von den Studierenden Katja Weber und Laura Masuch zusammengestellte Sammlung präsentiert eine große Bandbreite von Beispielen aus unterschiedlichen Themenfeldern und Anwendungsbereichen. Sie dient als Inspirationsquelle sowie als Lehr- und Übungsmaterial für Studium und Forschung und wird kontinuierlich weiterentwickelt. Das Projekt versteht sich damit als offene Plattform, die eine reflektierte, kritische und zugleich kreative Visualisierungspraxis fördert.

Rückmeldungen, Anregungen und Ergänzungsvorschläge sind herzlich willkommen und können per E-Mail an DataViz(at)umwelt-campus.de gesendet werden.