KI Elo Hackathon

Überblick

Auf dieser Seite finden Sie die Schulungsunterlagen zum Thema KI Hackathon. Diese bestehen aus einer Reihe aufgezeichneter Screencasts. Diese unterteilen sich in einen allgemeinen Überblick des Hackathons, einer detaillierten Beschreibung von Implementierungsmöglichkeiten einer KI besonders für Othello, Informationen zur Benutzung des Wettbewerbframeworks sowie abschließend eines Überblicks zum Thema Monetarisierung.

Einführung

Reversi / Othello Regeln
Elo Score

VORLESUNG ANSEHEN

Implementierungsstrategien

Shannon A
Evaluations Funktionen
Umsetzung von Shannon A (Minimax & Negamax)

VORLESUNG ANSEHEN

Beschleunigungstechniken
Shannon B
Umsetzung von Shannon B
Transposition-Tables & Zobrist Hashing

VORLESUNG ANSEHEN

Computer Reversi / Othello
Disk Square Ansatz
Mobilitätsalgorithmen
Mustererkennung

VORLESUNG ANSEHEN

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PPO (Proximal Policy Optimization)
SAC (Soft Actor Critic)

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Historie / Übersicht
Monte Carlo Tree Search
Algorithmus Alpha Zero
Implementierung

Vorlesung Ansehen

Benutzung des Frameworks

Die Gameboard Klasse
Die Elo Arena
Beispiel: Random Decider
Das Gui
Abgabeformalitäten

VORLESUNG ANSEHEN

Monetarisierung von Videospielen

Motivation und Marktübersicht
Grundlagen zu Ökonomien, Spieleentwicklung und Glücksspielen
Spielerbilder, Motivation und Verhalten
Monetarisierungsmodelle
Dark Patterns
KI für Monetarisierung in Videospielen

VORLESUNG ANSEHEN

Handout

Eine Zusammenfassung der wesentlichen Punkte kann hier geladen werden.

Hinweis

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