Artificial Intelligence in Computer Science (M.Sc.)

Voraussetzung zur Zulassung ist ein berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik oder einem Studiengang, der wesentliche Teile eines Informatikstudiums umfasst. Die Gesamtnote dieses Abschlusses muss mindestens „gut“ sein. 

Die Unterrichtssprache ist Englisch. 

Es gelten Anforderungen an die Sprachkenntnisse sowohl für Englisch als auch für Deutsch:

Englisch B2

• Schulabschlusszeugnis mit ausgewiesenem Niveau B2
• Sechs Jahre Englischunterricht in der Schule (im Sekundarbereich 1 und Sekundarbereich 2, nur wenn Sprachniveau auf dem Zeugnis nicht ausgewiesen ist)
• IELTS (5.5, 6. 0, 6.5)
• Cambridge Examinations: B2 First (früher FCE), C1 Advanced (früher CAE), C2 Proficiency (früher CPE)
• TOEFL: TOEFL iBT (94-72); TOEFL iBT (4,5-4); TOEFL ITP Level 1 (626-543)
• UNIcert® II
• Telc B2-Zertifikat
• Pearson PTE Academic 75 – 59
• TOEIC: TOEIC Listening and Reading Test (944-785); TOEIC Speaking Test (179-160); TOEIC Writing Test (179-150) (Es müssen alle 4 Module (ggf. als Doppelmodul absolviert) vorliegen.)

Deutsch A1

• Goethe-Zertifikat A1
• ÖSD Zertifikat A1
• telc® Deutsch A1
• UNIcert® Basis DaF
• Bescheinigung einer der vom DAAD geförderten binationalen Hochschulen (z.B. GJU, GUC, TDU, ...) über den erfolgreichen Abschluss von Deutschkursen im Umfang von mindestens 12 ECTS mit Prüfung (Note) oder über die erfolgreiche Teilnahme an einer Prüfung zur Feststellung des Sprachniveaus, jeweils mit Bestätigung der Niveaustufe A1 (oder höher)
• Bescheinigung eines Sprachenzentrums einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule in Deutschland oder einer anerkannten Hochschule eines EU-Mitgliedstaates, Islands, Liechtensteins oder Norwegens (EU + EWR) über die erfolgreiche Teilnahme an einem Deutschkurs mit Prüfung (Note) oder über die erfolgreiche Teilnahme an einer Prüfung zur Feststellung des Sprachniveaus, jeweils mit Bestätigung der erreichten Niveaustufe A1
• Nachweis einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung

Die Einschreibung ist in jedem Wintersemester möglich.

Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt (Numerus Clausus).

Informationen zur Bewerbung, Zulassung und Einschreibung erhalten Sie im Studienservice der Hochschule Trier.

Wir möchten Sie gerne dazu ermutigen, ein Semester Ihres Studiums im Ausland zu verbringen. Geeignet sind die letzten beiden Semester sowohl im Bachelor- als auch im Master-Studium. Hierbei können Sie Lehrveranstaltungen an ausländischen Hochschulen belegen, welche vom Inhalt und Umfang in Ihren Studienverlauf passen. Sie können aber auch Ihre Projekt- oder Abschlussarbeiten in Kooperation mit der entsprechenden Partnerinstitution durchführen.

Informationsveranstaltungen zu Auslandsaufenthalten für interessierte Studierende des Fachbereichs Informatik werden zusammen mit dem International Office jährlich im Dezember abgehalten. Die Ankündigung erfolgt via E-Mail. Hierbei werden Sie über Möglichkeiten für einen Auslandsaufenthalt, Partnerhochschulen, Finanzierung, organisatorische Fragestellungen, Anerkennung von Leistungen, Fristen und den weiteren Ablauf informiert. Studierende müssen sich formlos beim Auslandsbeauftragten des Fachbereichs bewerben. Die Bewerbungen werden von den Professoren des Fachbereichs begutachtet und es wird einen Auswahl getroffen. Die Studierenden werden kurz nach der Frist für die Bewerbungen Ende Januar über ihre Nominierung informiert.

Weitere Informationen

Absolventinnen und Absolventen des Master-Studiengangs Artificial Intelligence in Computer Science verfügen über vertiefte wissenschaftliche und anwendungsorientierte Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz sowie der Informatik. Sie sind insbesondere in der Lage,

• über vertiefte Kenntnisse, Methoden und Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz sowie des Software-Engineerings zu verfügen und diese zur Entwicklung, Analyse und Weiterentwicklung intelligenter Softwaresysteme sowie zur Lösung komplexer informatischer Fragestellungen einzusetzen.
• Künstliche Intelligenz als integralen Bestandteil moderner Informatik zu verstehen und KI-Methoden sowohl zur Entwicklung intelligenter Systeme als auch als Werkzeug zur Unterstützung der Softwareentwicklung, Datenanalyse und weiterer informatischer Prozesse professionell und reflektiert einzusetzen.
• sich neue wissenschaftliche Erkenntnisse und Technologien selbstständig anhand internationaler Fachliteratur, insbesondere in englischer Sprache, zu erschließen, wissenschaftliche Entwicklungen kritisch zu bewerten und ihr Wissen eigenständig weiterzuentwickeln.
• komplexe Problemstellungen zu analysieren, geeignete wissenschaftliche Methoden auszuwählen, innovative Lösungsansätze zu entwickeln und diese systematisch zu implementieren, zu evaluieren und kritisch zu reflektieren.
• wissenschaftliche Fragestellungen eigenständig zu bearbeiten sowie wissenschaftliche Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren, zu präsentieren und adressatengerecht sowohl in englischer als auch – auf Grundlage der im Studium erworbenen Deutschkenntnisse – in deutscher Sprache zu kommunizieren.
• Projekte eigenverantwortlich zu planen, zu organisieren und erfolgreich durchzuführen sowie in interdisziplinären und internationalen Teams konstruktiv zusammenzuarbeiten und Führungs- und Koordinationsaufgaben zu übernehmen.
• aktuelle Forschungs- und Entwicklungsthemen der Künstlichen Intelligenz mit Fachleuten unterschiedlicher Disziplinen zu diskutieren sowie komplexe technische Zusammenhänge verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten.
• KI-Systeme hinsichtlich Datenschutz, Datensicherheit, Transparenz, Erklärbarkeit, Fairness und gesellschaftlicher Auswirkungen zu bewerten und bei deren Entwicklung sowie Einsatz Prinzipien verantwortungsvoller und ethischer Künstlicher Intelligenz (Responsible AI) zu berücksichtigen.
• die Auswirkungen digitaler Technologien und KI-Systeme auf Wirtschaft, Gesellschaft, Umwelt und Individuen kritisch zu reflektieren und technische Lösungen unter Berücksichtigung rechtlicher, gesellschaftlicher und ethischer Rahmenbedingungen verantwortungsvoll zu gestalten.
• über die sprachlichen Kompetenzen zu verfügen, um in deutschsprachigen beruflichen und wissenschaftlichen Kontexten erfolgreich zu kommunizieren und sich nachhaltig in den deutschen Arbeitsmarkt zu integrieren.
• über die Fähigkeit zu eigenverantwortlicher Tätigkeit im Berufsfeld Informatik zu verfügen und dabei gesellschaftliche Verantwortung, kulturelle und ethische Aspekte sowie die Prinzipien von Inklusion, Diversität und Gleichstellung angemessen zu berücksichtigen.
• aufgrund ihrer wissenschaftlichen Qualifikation anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben in Forschung, Entwicklung und Innovation zu übernehmen sowie sich für eine weiterführende wissenschaftliche Qualifikation, insbesondere im Rahmen einer Promotion, zu qualifizieren.

Der Abschluss Master of Science ist ein international anerkannter akademischer Grad nach europäischen Richtlinien. Der Master-Abschluss bescheinigt Ihnen die Fähigkeit zu wissenschaftlicher Arbeit, erweitert Ihre Karrierechancen und qualifiziert Sie für den Höheren Dienst oder die Promotion.

Der erfolgreiche Abschluss des Master-Studiengangs Artificial Intelligence in Computer Science qualifiziert für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben in Forschung, Entwicklung und Innovation. Die Absolventinnen und Absolventen verfügen über eine wissenschaftlich fundierte Spezialisierung im Bereich der Künstlichen Intelligenz sowie über umfassende Kompetenzen in der Informatik und im Software-Engineering. Dadurch sind sie in der Lage, KI-basierte Systeme zu konzipieren, zu entwickeln, zu bewerten und verantwortungsvoll in komplexe Anwendungen zu integrieren. Die erworbenen Kompetenzen sind bewusst domänenübergreifend angelegt und eröffnen Tätigkeiten in einer Vielzahl von Branchen, darunter Industrie, Mobilität, Gesundheitswesen, Finanzwirtschaft, öffentliche Verwaltung sowie Forschungseinrichtungen.

Typische Einsatzfelder sind insbesondere:

• Entwicklung intelligenter Software- und KI-Systeme,
• Machine Learning Engineering und Generative AI,
• Data Science und datengetriebene Analytik,
• KI-Systemarchitekturen und ML-Ops,
• KI-gestützte Softwareentwicklung und Software-Engineering,
• IT- und Technologieberatung mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz,
• Forschung und Entwicklung in Unternehmen sowie wissenschaftlichen Einrichtungen.

Je nach individueller Schwerpunktsetzung im Studium eröffnen sich darüber hinaus Tätigkeiten in spezialisierten Bereichen wie Explainable AI, Autonome Systeme, Robotik, Computer Vision, Natural Language Processing, KI-Ethik oder sicherheitskritischen KI-Anwendungen.

Der Master-Abschluss erfüllt zugleich die Voraussetzungen für eine wissenschaftliche Weiterqualifikation im Rahmen einer Promotion sowie für Laufbahnen des höheren öffentlichen Dienstes. Für internationale Absolventinnen und Absolventen schaffen die im Studienverlauf erworbenen Deutschkenntnisse die Grundlage für eine erfolgreiche berufliche Integration in den deutschen Arbeitsmarkt und erweitern die Beschäftigungsmöglichkeiten insbesondere bei deutschsprachigen Unternehmen und öffentlichen Arbeitgebern.