Hands-on Deep Learning an der GJU in Amman

Die Studierenden arbeiteten intensiv mit modernen neuronalen Netzen und setzten ihre Modelle direkt mit PyTorch und Jupyter Notebooks um. Grundlage waren reale Bild- und Videodaten aus dem Labor Kognitive Systeme und Robotik des Fachbereichs Informatik der Hochschule Trier. So konnten Theorie und Praxis sinnvoll miteinander verbunden werden.

Neben der technischen Arbeit spielte auch der internationale und interkulturelle Austausch eine große Rolle. Die offene, motivierte Atmosphäre und das gemeinsame Lernen machten den Workshop für alle Beteiligten zu einem besonderen Erlebnis.

Durchgeführt wurde die Veranstaltung von Prof. Dr. Jürgen Graf, unterstützt von Paul Meier (Student im Fachbereich Informatik der Hochschule Trier) und gehostet von Prof. Sahar Qadan der GJU. Die Förderung erfolgte durch den DAAD.