Carolin Poschen, M. Sc.

Carolin Poschen ist seit September 2023 wissenschaftliche Mitarbeiterin in dem Projekt DaTreFo.

Zusätzlich ist sie seit September 2025 im Projekt PhytoSan zuständig für die Datenanalyse.

Von 2017 bis 2020 absolvierte sie den Bachelorstudiengang Medizininformatik im Fachbereich Informatik.

Von 2021 bis 2023 absolvierte sie ihren Master in Data Science an der University of St. Thomas in Minnesota, USA, wo sie auch in verschiedenen Forschungsprojekten in den Bereichen Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz gearbeitet hat.
Zusätzlich hat sie ein Graduate Certificate in Big Data von der University of St. Thomas in Minnesota, USA, und ist AWS Certified Cloud Practitioner.

LinkedIn Profil

• Carolin Poschen, Joscha Grüger, Britta Berens, Helene Christ, Lukas Meyer, Konstantin Knorr. "From Hospitals to Researchers: A Data-Trustee Infrastructure to Search and Use FHIR-Data for Retrospective Medical Research".  The Tenth International Conference on Informatics and Assistive Technologies for Health-Care, Medical Support and Wellbeing - HEALTHINFO 2025, Barcelona, Spain, 2025, in press
• Britta Berens, Joscha Grüger, Carolin Poschen, Konstantin Knorr. "A FHIR Specification to Formalize Cohort Definitions".  EFMI Special Topic Conference 2025 Good Evaluation - Better Digital Health, Osnabrück, Germany, 2025, in press
• Carolin Poschen, Britta Berens, Konstantin Knorr. "Towards Formalized Study Parameters for Medical Research".  17th International Conference on e-Health, Lisbon, Portugal, 2025, in press
• Carolin Poschen, Britta Herres, Konstantin Knorr. "A Threat-Driven Design of a Data-Trustee Infrastructure for Medical Data." 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2024. Link
• Britta Herres, Carolin Poschen, Konstantin Knorr. "Privacy-Preserving Search on Medical Data." Digital Health and Informatics Innovations for Sustainable Health Care Systems. IOS Press, 2024. 252-256. Link
• Chih Lai, Carolin Poschen, Lisa Maria Steinheuer, Jörg Hackermüller. "Preserving Cluster Features in Imputing High Dimensional Data with Extensive Missing Rate." 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2022. Link
• Akhil Ambekar, Carolin Poschen, Chih Lai, Stefan Scholz, Elisabet Teixidó. "Analyzing Morphological Changes in Zebrafish Embryos Exposed to Toxic Chemicals." 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021. Link
• Chih Lai, Dalma Martinović-Weigelt, Aline Serrao De Filippo, Stefan Krämer, Carolin Poschen. "Extracting Semantics of Predicates From Millions of Bio-Medical Abstracts for Inferencing New Biological Key Events and Relationships." 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021. Link