Informatik

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1: Bachelor-Studiengänge
2: Informatik
- 2.1: Studienablauf
- 2.2: Modulhandbuch
  - 2.2.1: Abschlussarbeit mit begleitendem Kolloquium
  - 2.2.2: Algorithmen-Design
  - 2.2.3: Anforderungsmanagement I
  - 2.2.4: Angewandte Kryptologie
  - 2.2.5: Angewandte Logik
  - 2.2.6: Angewandte Mathematik
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  - 2.2.8: Benutzung von Gestaltungswerkzeugen
  - 2.2.9: Betriebssysteme
  - 2.2.10: Betriebswirtschaft
  - 2.2.11: Bildverarbeitung und Mustererkennung
  - 2.2.12: Biostatistik und Epidemiologie
  - 2.2.13: Compilerbau
  - 2.2.14: C/C++-Programmierung
  - 2.2.15: Datenbanken
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  - 2.2.17: Digitale Medien
  - 2.2.18: Digitale Schaltungen
  - 2.2.19: Digitale Spiele
  - 2.2.20: Digitaltechnik
  - 2.2.21: Einführung in die Computergrafik
  - 2.2.22: Einführung in C#, .NET und XNA Game Studio
  - 2.2.23: Eingebettete Echtzeitsysteme
  - 2.2.24: Entwicklung mobiler Anwendungen mit Android
  - 2.2.25: Entwicklung verteilter Anwendungen
  - 2.2.26: Fachseminar
  - 2.2.27: Flash-Programmierung
  - 2.2.28: Fremdsprache (i.d.R. Englisch)
  - 2.2.29: Funktionale Programmierung
  - 2.2.30: Geometrische Modellierung
  - 2.2.31: Geschäftsprozessmanagement
  - 2.2.32: Gesundheitswesen und Medizinrecht
  - 2.2.33: Grafische Benutzeroberflächen
  - 2.2.34: Grundlagen der Biosignalverarbeitung
  - 2.2.35: Grundlagen der Gestaltung
  - 2.2.36: Grundlagen der Mathematik
  - 2.2.37: Grundlagen Medizininformatik
  - 2.2.38: Grundlagen der Medizin A
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  - 2.2.40: Interdisziplinäres Teamprojekt
  - 2.2.41: Internet-Praktikum
  - 2.2.42: IT-Sicherheit
  - 2.2.43: Klassische und moderne Physik
  - 2.2.44: Künstliche Intelligenz für Spiele
  - 2.2.45: Labor Medizinische Technik
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  - 2.2.48: Medienprojekt
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  - 2.2.66: Software-Management und Mensch-Computer-Interaktion
  - 2.2.67: Spielekonsolenprogrammierung
  - 2.2.68: Spieleprogrammierung
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  - 2.2.70: Teamprojekt
  - 2.2.71: Theoretische Informatik
  - 2.2.72: Tool- und Pluginprogrammierung
  - 2.2.73: Visualisierung
  - 2.2.74: Webtechnologien
  - 2.2.75: Wissensbasierte Systeme
  - 2.2.76: Wissenschaftliches Arbeiten
  - 2.2.77: Zulassung von Medizinprodukten
- 2.3: Stundenpläne
3: Digitale Medien und Spiele - Spiele
4: Digitale Medien und Spiele - Medien
5: Sichere und mobile Systeme
6: Medizininformatik
7: Master-Studiengänge
8: Informatik
9: Wirtschaftsinformatik - Informationsmanagement
10: Fernstudium Informatik

Standardverweise

Medizinische Bildverarbeitung

Inhalte

Grundlagen der maschinellen Bildverarbeitung und Ansätze zur Musterklassifikation:

Aufgaben und Anwendungen der Bildverarbeitung und Mustererkennung
Biologische und maschinelle visuelle Systeme, Konzeptvergleiche
Strukturelle Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung:
diskrete Bildfunktion, Abtasttheorem, Bildtypen, diskrete Geometrie
Methodische Grundlagen zur Bildverarbeitung:
Punkt- und Nachbarschaftsoperationen, geometrische und radiometrische Transformationen, Faltung und Korrelation
Binärbildverarbeitung, morphologische Operationen, Zusammenhangskomponenten
Grauwertbildverarbeitung, Bildverbesserung, Bildglättung und –schärfung, spezielle lineare und nichtlineare Operatoren, LoG-Filter
Frequenzbereichsverarbeitung:
Fourier-Transformation, Hoch- und Tiefpassfilter
Bildsegmentierung:
Kanten-, Flächensegmentierung, Hough Transformation, Texturanalyse
Klassifikation von Mustern:
deterministische und statistische Ansätze, Diskriminanzfunktion, einfache Beispiele für Klassifikatoren (NN, MA)

Lernziele

Die Studierenden sollen die Aufgaben und Vorgehenskonzepte der maschinellen Bildverarbeitung kennen lernen. Sie sollen die grundlegenden Operations- und Datenstrukturen, ihre Beziehungen sowie Anwendungen sowohl theoretisch als auch praktisch verstehen, Anforderungen und Vorgehenskonzepte der Bildverarbeitung kennen und Methoden praktisch entwickeln und an medizinischen Fragestellungen anwenden können.

Schlüsselqualifikationen

Fachkompetenz

Methodenkompetenz

Sozial- und Selbstkompetenz

Lehrform
Art und Umfang

Vorlesung
Übung
Seminar/Seminaristischer Unterricht (2 SWS)
Labor (2 SWS)
Projekt

Voraussetzungen für die Teilnahme

Beherrschung des Lehrstoffes der Module „Digitaltechnik“ und „Grundlagen der Mathematik“

Prüfungsvorleistung

Regelmäßige Teilnahme an der Vorlesung
Regelmäßige Teilnahme an den Übungen
Regelmäßige Bearbeitung von Haus-/Laborarbeiten
Bestehen von Leistungsstandkontrollen

Prüfungsform
Art und Umfang

Schriftliche Prüfung
Mündliche Prüfung
Prüfung am PC
Hausarbeit/Projekt mit Kolloquium (2 Wochen Bearbeitungszeit)

Verwendbarkeit

Angebot

Sommersemester Wintersemester Bei Bedarf

Arbeitsaufwand

ECTS-Punkte	Kontaktzeit	Selbststudium
5	60 Stunden	90 Stunden

Lehrende(r)

Prof. Dr. P. Gemmar

Modulverantwortliche(r)

Prof. Dr. P. Gemmar

Änderungsdatum

09.05.2012

Christian Bettinger, 20. Mai 2012